feat:移除了弹窗,服务器添加sls

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2026-09-08 22:39:45 +08:00
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@ -0,0 +1,205 @@
---
name: lark-vc
version: 1.0.0
description: "飞书视频会议:搜索历史会议记录、查询会议纪要(总结/待办/章节/逐字稿)、查询参会人快照。当用户查询已结束的会议、获取会议产物(纪要/妙记)、查看参会人时使用;查询未来日程走 lark-calendar。不负责Agent 真实入会/离会、会中实时事件(走 lark-vc-agent。"
metadata:
requires:
bins: ["lark-cli"]
cliHelp: "lark-cli vc --help"
---
# vc (v1)
**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理**
**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`references/vc-domain-boundaries.md`](references/vc-domain-boundaries.md)**,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:
> 1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
> 2. 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:**妙记和纪要产生条件相互独立**
> 3. 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
> 4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程
## 身份
所有 vc 命令默认使用 `--as user``+search``meeting get` 也支持 `--as bot`
```bash
# BAD — 查昨天的会议用 calendar会漏掉即时会议
lark-cli calendar +search-event --query "站会" --start <start_time> --end <end_time>
# GOOD — 查已结束的会议用 vc +search
lark-cli vc +search --query "站会" --start <start_time> --end <end_time>
```
## Shortcuts (推荐优先使用)
| Shortcut | 说明 |
|----------|------|
| [`+search`](references/lark-vc-search.md) | 搜索历史会议记录(需至关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室少一个筛选条件) |
| [`+detail`](references/lark-vc-detail.md) | 通过 meeting-ids 获取会议详情,包括 note_id 和 minute_token |
| [`+recording`](references/lark-vc-recording.md) | 通过 meeting-ids 或 calendar-event-ids 查询 minute_token |
- 使用任何 Shortcut 前,必须先读其对应 reference 文档。
## 意图路由
| 用户意图 | 路由到 |
|----------|--------|
| 查"昨天的会议""上周的会""已结束的会议" | 本 skill`+search`,含即时会议) |
| 查日历/日程或未来时间的会议 | [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md) |
| 查"今天有哪些会议" | `vc +search`(已结束)+ lark-calendar未开始合并展示 |
| 只按自然语言标题查"xx 纪要的逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么" | 先到 [lark-drive](../lark-drive/SKILL.md) / [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md);仅在已拿到 `note_id` / `vc-node-id` 后再到 [lark-note](../lark-note/SKILL.md) |
| Agent 真实入会/离会、会中实时事件 | [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md) |
| 妙记信息/时长/封面/链接 | 先走 `vc +detail``vc +recording` 获取 `minute_token`,再用 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) 的 `minutes get` |
| 本地音视频文件转纪要/逐字稿 | 先走 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) 上传,再用 `minutes +detail --minute-tokens` |
## 核心概念
- **视频会议Meeting**:飞书视频会议实例,通过 meeting_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索(见 `+search`)。
- **会议纪要Note**:视频会议结束后生成的结构化文档,通过 `note_id` 标识,包含纪要文档(总结、待办)和逐字稿文档。`note_display_type` 区分**普通纪要(`normal`**和 **unified 纪要**;已知 `note_id` 的直查与 unified 原始记录请用 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。
- **妙记Minutes**:来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,支持视频/音频的转写,包含总结、待办、章节和文字记录,通过 minute_token 标识。妙记带有**原始会议录制视频**,会后**不会自动授权给参会人**,需管理员授权或参会人主动申请;而智能纪要及其逐字稿会后自动授权给参会人。
- **纪要文档MainDoc**AI 智能纪要的主文档,包含 AI 生成的总结和待办,对应 `note_doc_token`
- **用户会议纪要MeetingNotes**:用户主动绑定到日程的纪要文档,对应 `meeting_note`。需先通过 [`calendar +meeting`](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 由 `event_id` 获取。
- **逐字稿VerbatimDoc**:会议的逐句文字记录,包含说话人和时间戳。
## 产物选择决策
| 用户意图 | 必须读取的产物 | 禁止 |
|---------|-------------|------|
| 提炼/总结/重新总结/整理会议内容/回顾会议 | 为降低 token 消耗,非必须不得获取 AI 纪要。必须使用原始对话记录按下方逐字稿路由取得基于原始对话独立分析。两类产物都存在且用户未指定时默认用智能纪要的逐字稿用户明确要妙记时才用妙记文字记录Transcript | 禁止直接搬运 AI 纪要(`note_doc_token`)的总结作为最终输出 |
| 查看待办/章节 | 默认 AI 纪要(`note_doc_token`);仅存在妙记或用户明确要妙记时用妙记产物 — AI 待办更友好(含提出人和负责人),章节按话题划分更结构化 | — |
| 查看纪要链接/文档地址 | 仅返回文档链接,无需读取内容 | — |
| 直接看 AI 总结结果 | AI 纪要(`note_doc_token` | — |
| 谁说了什么/完整发言记录 | 原始对话记录(按下方逐字稿路由取得) | — |
> **智能纪要 vs 妙记的选择规则**(总结/待办/逐字稿等重复产物通用):只存在一类 → 用存在的那类;两类都存在且用户明确指定(如"看妙记逐字稿")→ **语义指向哪个走哪个,不要改道**;两类都存在但用户未指定 → **默认智能纪要及其逐字稿**(会后自动授权给参会人,访问门槛低于含原始录制视频、需申请授权的妙记)。完整说明见 [`references/vc-domain-boundaries.md`](references/vc-domain-boundaries.md) 的「产物选择决策」。
> **逐字稿路由**:先用 `vc +detail` 拿到 `note_id`,再 [`note +detail`](../lark-note/SKILL.md) 看 `note_display_type`**不要只看 `verbatim_doc_token` 是否为空**。具体路由以 [lark-note](../lark-note/SKILL.md) 的 `note_display_type` 规则为准。
>
> **为什么"提炼/总结"必须从原始对话记录出发?** AI 纪要是模型对会议的二次压缩,可能遗漏讨论细节、争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时,期望的是基于原始对话的独立分析,而非对 AI 产物的重新排版。
## 核心场景
### 1. 搜索会议记录
1. 仅支持搜索已结束的会议,对于还未开始的未来会议,需要使用 lark-calendar 技能。
2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录,对于不支持的筛选条件,需要提示用户。
3. 搜索结果存在多条数据时,务必注意分页数据获取,不要遗漏任何会议记录。
4. 只有自然语言纪要标题、没有会议线索时,不要把标题当会议关键词;按上方意图路由切到文档搜索。
### 2. 整理会议纪要
> 在选择读取哪个产物前,先确认你理解 AI 总结链路 vs 录制链路的区别。如不确定,先读 [`references/vc-domain-boundaries.md`](references/vc-domain-boundaries.md)。
1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档、逐字稿、妙记链接即可,无需读取纪要文档或逐字稿内容。
2. 用户明确需要获取总结、待办、章节产物时,再读取文档获取具体内容。
3. 读取智能纪要(`note_doc_token`)内容时,纪要文档的**第一个 `<whiteboard>`** 标签是封面图AI 生成的总结可视化),应同时下载展示给用户:
```bash
# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --doc <note_doc_token> --doc-format markdown
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token
# 3. 下载封面图到聚合目录(和逐字稿、录像同目录,保持产物归拢)
# 并非所有纪要都有封面画板,没有 <whiteboard> 标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./minutes/<minute_token>/cover
```
> **产物目录规范**:同一会议的所有下载产物(录像、逐字稿、封面图等)统一放到 `./minutes/{minute_token}/` 目录下。这与 `minutes +download` 和 `minutes +detail --minute-tokens` 的默认落点保持一致,便于 Agent 聚合。显式路径(如封面图)需手动对齐到同一目录。
> **纪要相关文档 — 根据用户意图选择:**
> - `note_doc_token` → **AI 智能纪要**AI 总结 + 待办),由 `note +detail --note-id <note_id>` 返回
> - `meeting_note` → **用户绑定到日程的会议纪要**,由 [`calendar +meeting --event-ids <event_id>`](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 返回
> - 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时 → 按 `note_display_type` 路由,详见 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)
> - 用户说"纪要""总结""纪要内容"时,应同时返回 `note_doc_token` 和 `meeting_note`(如有)
> - 用户意图不明确时,应展示所有文档链接让用户选择,而不是替用户决定
> - 如果用户提供的是**本地音视频文件**并说"转纪要""转逐字稿",不要直接从 `vc +detail` 开始;应先用 [minutes +upload](../lark-minutes/references/lark-minutes-upload.md) 生成 `minute_url`,再提取 `minute_token` 调用 `minutes +detail --minute-tokens`
### 3. 纪要文档与逐字稿链接
1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时,使用 `lark-cli drive metas batch_query` 查询
```bash
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
```
3. 需要获取文档内容时,使用 `lark-cli docs +fetch`
```bash
# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --doc <doc_token> --doc-format markdown
```
### 4. 查询参会人快照(读操作)
用户问"谁参加过这场会议""这个会议有哪些参会人""某某参会了吗"等**参会人快照**类问题时,使用 **`vc meeting get --with-participants`**:这是参会人服务端快照 API不依赖 bot 身份参会,**已结束会议也可查**
```bash
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id":"<meeting_id>","with_participants":true}'
```
选型判断表:
| 用户意图 | 推荐命令 | 所在 skill |
|---------|---------|--------|
| 参会人快照(谁参加过、何时入/离会,任意时点)| `vc meeting get --with-participants` | 本 skill |
| 已结束会议的发言内容 | 优先:`vc +detail``note_id``note +detail``verbatim_doc_token``docs +fetch`;备选:`vc +detail``minute_token``minutes +detail --transcript` | [lark-note](../lark-note/SKILL.md) / [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) |
| **进行中会议**的实时事件流(转写、聊天、共享、会中加入/离开)| `vc +meeting-events` | [`lark-vc-agent`](../lark-vc-agent/SKILL.md) |
| **Agent 真实入会 / 离会** | `vc +meeting-join` / `vc +meeting-leave` | [`lark-vc-agent`](../lark-vc-agent/SKILL.md) |
## 资源关系
```text
Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要) ← note_id 标识note_display_type: normal / unified
│ ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)
│ ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)
│ ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token) ← normal 路径
│ ├── UnifiedTranscript (unified 原始记录) ← unified 路径note +transcriptlark-note
│ └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识,由 `vc +detail` 或 `vc +recording` 桥接获取,产物详情走 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
├── Transcript (文字记录)
├── Summary (总结)
├── Todos (待办)
├── Chapters (章节)
└── Keywords (推荐关键词)
```
> **MeetingNotes 边界**:用户绑定到日程的会议纪要文档(`meeting_note`)属于日程域,不在 VC 资源关系内;从 `event_id` 用 [`calendar +meeting`](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 获取。
>
> **妙记边界**`+recording` 仅负责把 `meeting_id` / `calendar_event_id` 桥接到 `minute_token`;妙记的总结/待办/章节/逐字稿等产物归 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)`minutes +detail`)。
>
> **Note 域边界**VC 域只负责把 `meeting_id` 转成 `note_id` / `minute_token`,纪要详情归 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。
> - 入口选择:从 `meeting_id` 出发用 `vc +detail` 拿 `note_id` 和 `minute_token`;从 `minute_token` 出发用 [`minutes +detail`](../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md) 也会返回关联的 `note_id`,可继续走 `note +detail` 拿纪要文档 token。
> - 已有 `note_id` → 直接走 [`note +detail`](../lark-note/SKILL.md) / [`note +transcript`](../lark-note/SKILL.md),不要绕回 VC。
> - 已有 `doc_token` 且目标是读正文 → [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)。
> - 只有自然语言纪要标题 → 文档搜索 / Docx 正文读取;有显式 `vc-node-id` 才进入 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。
> - 从日程出发(只有 `event_id`)→ 先走 [`calendar +meeting`](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 拿到 `meeting_id` 或 `meeting_note`,再按上述路径继续。
## API Resources
```bash
lark-cli vc <resource> <method> [flags]
```
### meeting
- `get` — 获取会议详情主题、时间、参会人、note_id
```bash
# 获取会议基础信息(不含参会人)
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>"}'
# 获取会议基础信息(含参会人)
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>", "with_participants": true}'
```
### minutes跨域详见 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
- `get` — 获取妙记基础信息(标题、时长、封面);查询妙记**内容**(总结/待办/章节/逐字稿)请用 [`minutes +detail`](../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md)
## 不在本 skill 范围
- 查询未来的会议日程 → [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md)
- Agent 真实入会/离会、会中实时事件 → [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md)
- 只有纪要文档标题的逐字稿查询 → 文档搜索 / Docx 正文读取;有显式 `vc-node-id` 才进入 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)
- 本地音视频文件转纪要/逐字稿、妙记搜索/下载/上传/重命名/替换说话人 → [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
- 通过 `note_id` 取纪要文档 Token → [lark-note](../lark-note/SKILL.md)

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@ -0,0 +1,44 @@
# vc +detail
通过会议 ID 获取会议详情,包括基本信息、关联的纪要 ID`note_id`)和妙记 Token`minute_token`)。只读。
## 命令
```bash
# 单个 / 批量(逗号分隔,最多 50 个)
lark-cli vc +detail --meeting-ids <meeting_id1>,<meeting_id2>
```
## 输出字段
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| `meeting_id` | 会议 ID |
| `meeting_no` | 会议 9 位号码 |
| `topic` | 会议主题 |
| `start_time` | 开始时间 |
| `end_time` | 结束时间 |
| `note_id` | 关联的纪要 ID。 |
| `minute_token` | 关联的妙记 Token。 |
## 典型场景
### 场景 1获取会议的纪要和妙记关联
`vc +detail` 只能拿到 `note_id``minute_token`,不直接返回纪要文档 token 与妙记产物内容。要获取实际产物,需根据用户诉求继续调用 `note +detail``minutes +detail`
```bash
# 1. 获取会议详情,拿到 note_id 和 minute_token
lark-cli vc +detail --meeting-ids <meeting_id>
# 2. 用 note_id 获取纪要文档 Tokennote_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens
lark-cli note +detail --note-id <note_id>
# 3. 用 minute_token 获取妙记产物
# ⚠️ 必须显式指定 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 中至少一个 flag
# 不传任何 flag 则不会返回任何产物内容。
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --todo --transcript
```
> **路由建议**:当用户未明确指定使用妙记时,**优先**走 `note +detail` 链路(纪要文档信息更完整、含逐字稿原文),仅在 `note_id` 为空或用户要求妙记产物时才走 `minutes +detail`。

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@ -0,0 +1,152 @@
# vc +recording
通过 meeting_id 或 calendar_event_id 查询对应的 minute_token。这是 VC 域和 Minutes 域之间的桥梁命令。只读操作。
> **边界提醒:** 如果用户明确要的是"妙记信息""妙记详情""妙记链接""minute_token""标题""时长""owner"这类妙记元信息,先用本命令拿到 `minute_token`,再调用 `minutes minutes get`。不要直接切到 `minutes +detail``minutes +detail` 只用于纪要内容和逐字稿。
本 skill 对应 shortcut`lark-cli vc +recording`
## 命令
```bash
# 通过会议 ID 查询(逗号分隔支持批量,最多 50 个)
lark-cli vc +recording --meeting-ids 69xxxxxxxxxxxxx28
lark-cli vc +recording --meeting-ids 69xxxxxxxxxxxxx28,69xxxxxxxxxxxxx29
# 通过日程事件 ID 查询
lark-cli vc +recording --calendar-event-ids xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx_0
# 输出格式
lark-cli vc +recording --meeting-ids 69xxxxxxxxxxxxx28 --format json
# 预览 API 调用
lark-cli vc +recording --meeting-ids 69xxxxxxxxxxxxx28 --dry-run
```
## 参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--meeting-ids <ids>` | 二选一 | 会议 ID逗号分隔支持批量 |
| `--calendar-event-ids <ids>` | 二选一 | 日程事件 ID逗号分隔支持批量 |
| `--format <fmt>` | 否 | 输出格式json (默认) / pretty / table / ndjson / csv |
| `--dry-run` | 否 | 预览 API 调用,不执行 |
## 核心约束
### 1. 两种参数互斥
每次只能指定一种输入方式。同时传入会报错。
### 2. 仅支持 user 身份
该命令仅支持 `user` 身份,使用前需完成 `lark-cli auth login`。user token 只能查自己有权限的录制。
### 3. 批量上限
每次最多传入 50 个 ID。
### 4. 录制必须已完成
录制必须完成生成后才能查询。时长 < 5 秒的录制可能不会生成文件
## 输出结果
返回 `recordings` 数组每条记录包含
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| `meeting_id` | 会议 ID |
| `calendar_event_id` | 日历事件 ID `--calendar-event-ids` 路径 |
| `minute_token` | 从录制 URL 中解析的妙记 Token |
| `recording_url` | 录制 URL |
| `duration` | 录制时长毫秒 |
| `error` | 错误信息仅查询失败时存在 |
## 如何获取输入参数
| 输入参数 | 获取方式 |
|---------|---------|
| `meeting_id` | 使用 `lark-cli vc +search` 搜索历史会议取结果中的 `id` 字段 |
| `calendar_event_id` | 使用 `lark-cli calendar +agenda` 查看日程取结果中的 `event_id` 字段 |
## Agent 组合场景
### 场景 1知道 meeting_id想下载录制
```bash
# 第 1 步:通过 meeting_id 查询录制,拿到 minute_token
lark-cli vc +recording --meeting-ids xxx
# 第 2 步:使用上一步返回的 minute_token 下载妙记文件
lark-cli minutes +download --minute-tokens <minute_token>
```
### 场景 2知道 meeting_id想查询妙记基础信息
```bash
# 第 1 步:通过 meeting_id 查询录制,拿到 minute_token
lark-cli vc +recording --meeting-ids xxx
# 第 2 步:使用上一步返回的 minute_token 查询妙记基础信息
lark-cli minutes minutes get --params '{"minute_token":"<minute_token>"}'
```
### 场景 3知道 meeting_id想获取完整纪要含 AI 产物)
```bash
# 第 1 步:通过 meeting_id 查询录制,拿到 minute_token
lark-cli vc +recording --meeting-ids xxx
# 第 2 步:使用上一步返回的 minute_token 获取完整纪要
# ⚠️ 必须显式指定要获取的产物 flag--summary, --keyword, --todo, --chapter, --transcript
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --summary --todo --chapter --transcript
```
### 场景 4先搜索会议再获取录制并下载
```bash
# 第 1 步:搜索历史会议,拿到 meeting_ids
lark-cli vc +search --query "周会" --start 2026-03-10
# 第 2 步:使用上一步返回的 meeting_ids 查询录制,拿到 minute_tokens
lark-cli vc +recording --meeting-ids <ids>
# 第 3 步:使用其中一个 minute_token 下载妙记文件
lark-cli minutes +download --minute-tokens <token>
```
### 场景 5从日历事件获取录制
```bash
# 第 1 步:通过日历 event_id 查询录制,拿到 minute_token
lark-cli vc +recording --calendar-event-ids <event_id>
# 第 2 步:使用上一步返回的 minute_token 下载妙记文件
lark-cli minutes +download --minute-tokens <minute_token>
```
## 常见错误与排查
| 错误现象 | 根本原因 | 解决方案 |
|---------|---------|---------|
| `exactly one of ... is required` | 未传入参数或同时传了多种 | 只指定一种输入方式 |
| `no recording available` | 该会议无录制或录制未完成 | 确认会议已结束且开启了录制 |
| `121005 no permission` | 无权查看该会议录制 | 确认是会议参与者或有录制权限 |
| `124002 recording generating` | 录制文件仍在生成中 | 等待录制完成后重试 |
| `missing required scope(s)` | 权限不足 | 按提示运行 `auth login --scope` |
## 提示
- 默认使用 `--format json` 输出Agent 更擅长解析 JSON 数据
- 排查参数与请求结构时优先使用 `--dry-run`
- `minute_token` 从录制 URL 尾段解析`https://meetings.feishu.cn/minutes/{minute_token}`)。
- 拿到 `minute_token` 如果要妙记基础信息优先传给 `minutes minutes get`如果要下载媒体文件传给 `minutes +download`如果要逐字稿总结待办章节再传给 `minutes +detail --minute-tokens`
## 参考
- [lark-vc](../SKILL.md) 视频会议全部命令
- [lark-vc-search](lark-vc-search.md) 搜索历史会议获取 meeting_id
- [lark-minutes-detail](../../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md) 获取会议纪要

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@ -0,0 +1,163 @@
# vc +search
搜索已结束的历史会议记录,支持关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室多条件过滤。只读,仅 `--as user`
## 关键词使用边界
`--query` 只用于真实会议关键词,例如会议主题、项目名、评审名、客户名。用户只是说"我这月参加的所有视频会议"、"最近两周我组织的所有视频会议"、"总结主要议题 / 看看参会情况"时,本质是历史会议列表和后续总结,不要把"回顾"、"所有视频会议"、"总结主要议题"等动作词放进 `--query`。这类请求应先用时间范围 + `--participant-ids` / `--organizer-ids` 搜全量候选,再按结果继续取纪要或录制信息。
列表阶段只负责找会议记录;总结阶段必须继续取证。若用户要求"主要议题"、"主要决策"、"参会情况",先确认搜索结果的 `meeting_id`、时间、组织者/参与者符合过滤条件,然后用 `vc +detail``minutes` 读取纪要、妙记或录制信息。没有纪要或妙记时,如实说明只能基于会议标题/参会数据汇总,不要编造议题。
## 典型触发表达
以下说法通常应优先使用 `vc +search`
- 今天开过的会
- 今天开了哪些会
- 最近参加过哪些会
- 我这周开过的会
- 已结束的会议
- 历史会议记录
## 命令
```bash
# 关键词搜索
lark-cli vc +search --query "周会"
# 查询某一天开过的会单日查询时start 和 end 必须填写同一天)
lark-cli vc +search --start 2026-03-10 --end 2026-03-10
# 按时间范围搜索
lark-cli vc +search --start "2026-03-10T00:00+08:00" --end "2026-03-17T00:00+08:00"
# 按组织者 / 参与者 / 会议室(逗号分隔)
lark-cli vc +search --organizer-ids "ou_user1,ou_user2"
lark-cli vc +search --participant-ids "ou_user1,ou_user2"
lark-cli vc +search --room-ids "123,456"
# 多条件组合
lark-cli vc +search --organizer-ids "ou_user1" --room-ids "123" --start "2026-03-10T00:00+08:00"
# 翻页
lark-cli vc +search --query "周会" --page-token "<PAGE_TOKEN>"
```
## 参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--query <text>` | 否 | 搜索关键词 |
| `--start <time>` | 否 | 开始时间ISO 8601 或仅日期) |
| `--end <time>` | 否 | 结束时间ISO 8601 或仅日期) |
| `--organizer-ids <ids>` | 否 | 组织者 open_id 列表,逗号分隔 |
| `--participant-ids <ids>` | 否 | 参与者 open_id 列表,逗号分隔 |
| `--room-ids <ids>` | 否 | 会议室 ID 列表,逗号分隔 |
| `--page-size <n>` | 否 | 每页数量,默认 `15`,最大 `30` |
| `--page-token <token>` | 否 | 翻页标记,用于获取下一页 |
| `--dry-run` | 否 | 预览 API 调用,不执行 |
## 核心约束
### 1. 至少提供一个过滤条件
所有参数均可选,但必须至少提供一个过滤条件:`--query``--start``--end``--organizer-ids``--participant-ids``--room-ids`
没有真实关键词时,时间范围或人员过滤已经满足这个约束,`--query` 可以省略。
涉及"本月"、"最近两周"这类相对时间时,先基于执行当天计算 `"<YYYY-MM-DD>"` 占位符,再运行命令;不要沿用文档示例生成时的具体日期。
### 2. 仅搜索历史会议
`vc +search` 只能搜索已结束的历史会议记录,不用于查询未来日程。查询未来会议安排请使用 [lark-calendar](../../lark-calendar/SKILL.md)。
### 3. 仅支持 user 身份
该接口仅支持 `user` 身份,使用前需完成 `lark-cli auth login` 并具备 `vc:meeting.search:read` 权限。
### 4. 支持分页
当返回 `has_more=true` 时,使用响应中的 `page_token` 配合 `--page-token` 获取下一页结果。
### 5. 机器人可同时加入多个会议
机器人支持同时加入多个正在进行中的会议;加入新会议前,不需要先退出已经在会中的其他会议。
这意味着:
- 不要假设 bot 一次只能在一个会议中
- 如果用户要求 bot 再加入另一场会,可以直接继续执行对应的入会命令
- 只有在用户明确要求结束某一场会中的 bot 参会时,才调用对应的离会命令
### 6. 日期型 `--end` 包含当天整天
`--end` 传入的是仅日期格式(如 `2026-03-10`CLI 会将它解释为当天 `23:59:59`,而不是当天 `00:00:00`
这意味着:
- `--start 2026-03-10 --end 2026-03-10` 表示只查 `2026-03-10` 当天
- `--start 2026-03-10 --end 2026-03-11` 表示查询 `2026-03-10``2026-03-11` 两天
如果用户说“昨天开过的会”“今天开过的会”“某一天开过的会”,应把 `--start``--end` 都设置为同一天,而不是把 `--end` 设成下一天。
## 时间格式
`--start``--end` 支持以下时间格式:
| 格式 | 示例 | 说明 |
|------|------|------|
| ISO 8601带时区 | `2026-03-10T14:00:00+08:00` | 推荐 |
| ISO 8601不带时区 | `2026-03-10T14:00:00` | 按本地时区解析 |
| 仅日期 | `2026-03-10` | 按天粒度解析;若用于 `--end`,表示当天 `23:59:59` |
## 输出结果
- 默认输出 JSON包含 `items``has_more``page_token`
## Pagination (`has_more` / `page_token`)
- 当结果中返回 `has_more=true` 时,说明还有更多页可继续获取。
- 继续翻页时,使用响应中的 `page_token` 搭配 `--page-token` 发起下一次查询。
- 不要假设调大 `--page-size` 就能拿全结果;分页遍历时应以 `has_more``page_token` 为准。
- 未明确要求全量时,逐页累计已读取的 `items` 数:累计不到 50 条之前可自动继续翻页(`has_more=true` 即继续);超过 50 条且仍 `has_more=true` 时,先向用户确认是否继续获取全部结果。
- 用户明确说"所有 / 全部 / 统计 / 按时间排序"时,该全量意图优先于 50 条的确认门槛;直接按 `has_more` 翻完所有页并去重,再排序或统计,不要只用第一页回答。
```bash
# First page
lark-cli vc +search --query "周会" --page-size 15
# Next page
lark-cli vc +search --query "周会" --page-size 15 --page-token "<PAGE_TOKEN>"
```
## 搜索结果中的下一步
搜索结果中的 `meeting_id` 可直接用于继续查询会议纪要或妙记:
```bash
# 如果要会议纪要 / 逐字稿 / AI 总结 / 待办 / 章节
lark-cli vc +detail --meeting-ids <MEETING_ID>
# 如果要会议对应的妙记信息 / minute_token / 妙记链接
lark-cli vc +recording --meeting-ids <MEETING_ID>
# 然后再用返回的 minute_token 调用:
lark-cli minutes minutes get --params '{"minute_token":"<MINUTE_TOKEN>"}'
```
## 常见错误与排查
| 错误现象 | 根本原因 | 解决方案 |
|---------|---------|---------|
| 命令直接报错,要求提供过滤条件 | 没有传入 `--query`、时间范围或任何过滤 ID | 至少补充一个过滤条件后重试 |
| 时间参数校验失败 | `--start``--end` 格式不合法 | 改用 ISO 8601 或 `YYYY-MM-DD` |
| 搜不到未来会议 | `vc +search` 只查历史会议 | 改用 [lark-calendar](../../lark-calendar/SKILL.md) 查询未来日程 |
| 权限不足 | 未授权 `vc:meeting.search:read` | 使用 `auth login` 完成授权 |
## 提示
- 必须使用 `--format json` 输出,你更佳擅长解析 JSON 数据。
- 排查参数与请求结构时优先使用 `--dry-run`
- 搜索的时间范围最大为 1 个月,如果需要搜索更长时间范围的会议,需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
- 不要使用 `yesterday``today` 这类相对时间字面量;请先转换成明确日期,例如 `2026-03-10`
- 用户如果明确问的是“妙记信息”而不是“纪要内容”,不要默认走 `vc +detail`;应先用 `vc +recording`

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@ -0,0 +1,196 @@
# Calendar/VC/Doc 跨领域关联关系、领域知识和职责边界说明
本文档说明飞书日历Calendar、视频会议VC、云文档Doc三个域之间的关联关系帮助理解跨域数据流转和产物依赖。
## Calendar 域
- **lark-calendar skill** 负责日历与日程管理,包括创建、查询、修改、删除日程等操作。
- **日程与会议的关系**:日程可以用于提前预约会议,确定会议时间、参与人、会议室、会议主题等信息。日程上可以关联飞书/Lark 视频会议。
- **并非所有会议都通过日程发起**:即时会议不经过日程预约,直接创建。因此,仅查询日程数据无法覆盖所有会议,搜索历史会议应优先使用 `vc +search`
- **日程上的用户会议纪要**用户可以在日程上绑定自己的会议纪要文档MeetingNotes用于手动记录会议相关信息。该文档与 AI 生成的智能纪要(`note_doc_token`)是不同的文档,相互独立。
> **路由规则**:查询过去已结束的会议 → `lark-vc`;查询未来日程/待开的会 → `lark-calendar`;查询"今天有哪些会议" → 两者结合(`vc +search` 查已结束 + `calendar` 查未开始)。
## VC 域
- **lark-vc skill** 负责视频会议管理,包括搜索历史会议、查询会议产物(智能纪要、逐字稿、妙记等)、查询参会人快照等操作。
- **会议类型**:会议可以是日程会议(由日程发起,有对应的 `calendar_event_id`),也可以是即时会议等其他类型。
### 会议产物
会议产物取决于会中开启的功能,分为两条独立链路:
#### 链路一开启「AI 总结」
会中开启「AI 总结」功能后,产生以下产物:
| 产物 | Token 字段 | 本质 | 说明 |
|------|-----------|------|------|
| 智能纪要 | `note_doc_token` | 飞书文档 | AI 生成的会议总结与待办 |
| 逐字稿 | `verbatim_doc_token` | 飞书文档 | 完整的逐句发言记录(含说话人、时间戳)— **仅 `note_display_type=normal` 时是可读的独立文档**`unified` 纪要的逐字稿用 `note +transcript --note-id <note_id>` 拉取(见下方 [Note 域](#note-域) |
| 共享文档 | `shared_doc_token` | 飞书文档 | 会中投屏共享的文档信息 |
> **授权特性**:智能纪要总结文档及其逐字稿文档(总结文档尾部会挂逐字稿链接与会中投屏共享文档链接)在会后**自动授权给参会人**,参会人通常可直接读取,无需额外申请。
此外,还存在**用户会议纪要MeetingNotes**,对应 `meeting_note` 字段。这是用户主动绑定到日程的纪要文档,通常用于会前记录会议相关内容,与智能纪要文档相互独立。仅通过 [`calendar +meeting --event-ids`](../../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 路径返回。
#### 链路二:开启「录制」
会中开启「录制」功能后,产生**妙记产物**`minute_token`)。注意:妙记不一定是会中产生的,用户上传音视频文件或录音也会产生妙记。妙记本身包含以下子产物:
| 子产物 | 说明 |
|--------|------|
| Summary总结 | 对整场会议的智能总结 |
| Todo待办 | 会议中识别出的待处理任务列表 |
| Chapter章节 | 按讨论话题划分的核心内容摘要 |
| Transcript文字记录 | 整场会议最原始的逐人发言记录 |
> **授权特性**:妙记带有**原始会议录制视频**,会后**不会自动授权给参会人**,需管理员主动授权或参会人主动申请后才能读取(含其 Summary/Todo/Chapter/Transcript 等产物)。因此当同一场会议既有智能纪要又有妙记时,参会人访问**智能纪要及其逐字稿**的门槛通常低于妙记。
#### 两条链路的独立性
- 智能纪要AI 总结链路)和妙记(录制链路)**相互独立、互不影响**。
- 一场会议可能同时拥有两类产物,也可能只有其中一类,也可能都没有。
- 当两者都存在时Summary/Todo 内容可能重叠,应根据用户意图选择优先读取哪个。
> **产物选择决策**
> - **AI 产物 vs 原始记录**:智能总结、待办、章节都属于 AI 分析产物,可能只包含最终结论和关键信息。
> - **用户要求"提炼/总结/重新总结/整理/回顾"会议内容时** → **内容总结必须从逐字稿/文字记录出发,基于原始对话独立分析**。禁止直接搬运 AI 纪要的总结作为最终输出——那只是对 AI 产物的重新排版,不是独立提炼。
> - **用户要求查看待办或章节时** → **应参考 AI 产物的待办和章节**,因为 AI 产物的待办更友好(包含提出人和负责人),章节按话题划分更结构化。
> - **用户只想直接看 AI 总结结果** → 使用 AI 产物的总结。
> - **智能纪要 vs 妙记的选择规则**(适用于总结、待办、逐字稿等重复产物,含逐字稿/原始记录):
> - **只存在一类产物** → 用存在的那一类。
> - **两类都存在、用户明确指定了其中一类**(如"看妙记的逐字稿""用妙记总结")→ **语义指向哪个就走哪个链路,不要自作主张改道**。
> - **两类都存在、用户未指定** → **默认用智能纪要及其逐字稿**(智能纪要及逐字稿会后自动授权给参会人,访问门槛更低;妙记含原始录制视频、不自动授权,需申请)。
#### 逐字稿与文字记录的格式
智能纪要的逐字稿(`normal` 纪要的 `verbatim_doc_token` 文档、`unified` 纪要的 `note +transcript` 输出和妙记的文字记录Transcript都记录了用户原始对话内容格式一致
```
发言人名称 相对时间戳
<发言内容>
```
示例:
```
张三 00:00:00.195
我们接下来讨论一下项目进度。
```
- 第一行为发言人信息,包含用户名称和发言的相对时间(从会议开始计算的偏移量)。
- 后续行为该发言人的发言内容,直到下一个发言人标记出现。
### 会议总结和分析流程
#### Step 1: 定位会议
根据关键字、组织者、参与人、会议室等条件搜索会议,获取会议列表。
> **不要把纪要标题当会议线索:** 如果用户说“查询 xx 纪要的逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么”,且没有 `meeting_id`、`calendar_event_id`、会议号、参会人或时间范围,先用 `drive +search --query <标题>` 搜索纪要文档,拿到 Docx URL/token 后再 `docs +fetch`。若返回 `<vc-transcribe-tab vc-node-id="...">`,提取 `note_id` 后进入 Note 域判断 `normal` / `unified`;若没有该 block但有“文字记录/逐字稿” Docx 链接,直接用 `docs +fetch` 读取该链接。
```bash
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json
```
详细用法请阅读 [`lark-vc-search.md`](lark-vc-search.md)。
#### Step 2: 根据 meeting_id 查询产物
##### 获取会议产物
当用户提供 `meeting_id` 并需要会议产物时,先用 `vc +detail` 拿到 `note_id``minute_token`
```bash
lark-cli vc +detail --meeting-ids '<meeting_id1>,<meeting_id2>'
```
详细用法请阅读 [`lark-vc-detail.md`](lark-vc-detail.md)。
**优先路径:通过 `note_id` 获取纪要产物**
如果用户未明确要求使用妙记,且返回了 `note_id`**优先**使用 `note +detail` 获取纪要文档的 token 信息:
```bash
lark-cli note +detail --note-id <note_id>
```
可获取会议的所有产物信息,包括:
- 纪要标识(`note_id`)与展示类型(`note_display_type``unknown` / `normal` / `unified`)— 决定逐字稿走哪条路由
- 智能纪要(`note_doc_token`)— AI 生成的总结和待办信息
- 逐字稿(`verbatim_doc_token`)— 完整的会中发言记录(仅 `normal` 纪要可直接读取该文档)
- 共享文档(`shared_doc_token`)— 会中投屏共享的文档
拿到文档 token 后,再通过 Doc 域 `docs +fetch` 拉取文档正文内容(见 Step 3。详细用法请阅读 [`lark-note-detail.md`](../../lark-note/references/lark-note-detail.md)。
**备选路径:通过 `minute_token` 获取妙记产物**
如果 `note_id` 为空,或用户明确要求使用妙记产物,则使用 `minutes +detail` 获取妙记的具体产物:
```bash
# 必须显式指定要获取的产物 flag至少传一个不传则不会返回任何产物内容
lark-cli minutes +detail --minute-tokens '<minute_token1>,<minute_token2>' \
--summary --todo --chapter --keyword --transcript
```
> **注意**`minutes +detail` 需要**手动指定**要获取的产物 flag可选 `--summary`(总结)、`--todo`(待办)、`--chapter`(章节)、`--keyword`(关键词)、`--transcript`(文字记录)。**未传任何产物 flag 时不会返回产物内容**,请按用户诉求按需指定。详细用法请阅读 [`lark-minutes-detail.md`](../../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md)。
#### Step 3: 按 `note_display_type` 拉取正文 / 逐字稿
智能纪要(`note_doc_token`)是飞书文档,使用 `docs +fetch` 读取正文内容;**逐字稿的读取方式由 `note_display_type` 决定**
```bash
# 纪要正文(两种展示类型都适用)
lark-cli docs +fetch --doc <note_doc_token> --doc-format markdown
# note_display_type=normal逐字稿是独立文档
lark-cli docs +fetch --doc <verbatim_doc_token> --doc-format markdown
# note_display_type=unified逐字稿不是独立文档按 note_id 拉取
lark-cli note +transcript --note-id <note_id>
```
详细用法请参考 [lark-doc](../../lark-doc/SKILL.md) 与 [lark-note](../../lark-note/SKILL.md) skill。
#### Step 4: 判断用户需要的产物内容
- 根据用户诉求(总结/待办/章节/完整发言记录等),选择合适的产物进行分析和信息提取
- 如果两种产物都不存在或没有权限,需如实告知用户
## Note 域
- VC 只负责从 `meeting_id` 定位会议产物和 `note_id` / `minute_token`[`vc +detail`](lark-vc-detail.md))。
- 已知 `note_id` 后切到 [lark-note](../../lark-note/SKILL.md);逐字稿路由以 `lark-note``note_display_type` 规则为准。
- 已知 `minute_token` 时,[`minutes +detail`](../../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md) 顶层会一并返回该妙记关联的 `note_id`(如有);可直接传给 `note +detail` 取纪要文档 token无需绕回 VC。
- 仅有日程 `event_id` 时,先走 [`calendar +meeting`](../../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 拿到 `meeting_id` 或用户绑定的 `meeting_note`,再按上述路径继续。
- 只有自然语言纪要标题时,先走文档搜索与 `docs +fetch`;只有 `<vc-transcribe-tab vc-node-id="...">``vc-node-id` 可以进入 Note 域。
- `doc_token` / Docx URL 不是 `note_id`。没有 `vc-node-id` 时不要反推 Note继续按 Doc 域读取正文或正文中明确给出的逐字稿文档。
## Doc 域
- **lark-doc skill** 负责飞书云文档管理,包括获取文档元信息、读取文档内容、创建和编辑文档等操作。
- **会议产物的文档本质**:智能纪要(`note_doc_token`)和 `normal` 纪要的逐字稿(`verbatim_doc_token`)都是飞书文档,需要通过 `lark-doc` 的 API`docs +fetch`)查询其内容和元信息;`unified` 纪要的逐字稿不是独立文档,用 `note +transcript` 拉取([lark-note](../../lark-note/SKILL.md))。
- **文档元信息查询**获取文档名称、URL 等基本信息时,使用 `drive metas batch_query`;获取文档正文内容时,使用 `docs +fetch`
## 三域关联总览
```
Calendar (日程) ──── 发起预约 ────► VC (会议)
┌──────────────────┤
│ │
AI 总结链路 录制链路
│ │
▼ ▼
智能纪要 (Doc) 妙记 (Minutes)
逐字稿 (Doc) ├── Summary
共享文档 (Doc) ├── Todo
用户纪要 (Doc) ├── Chapter
└── Transcript
```
- Calendar 提供会议预约入口,但并非所有会议都来自日程。
- VC 是会议数据的中心,管理会议记录和产物关联。
- Doc 是会议产物的载体,智能纪要和逐字稿都以飞书文档形式沉淀,需通过 Doc 域 API 读取。