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Starlight_Lancher/.claude/skills/lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md

2.7 KiB
Raw Blame History

minutes +detail

通过 minute_token 查询妙记详情,按需获取 AI 产物(总结/待办/章节/逐字稿/关键词)。只读。

--summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 至少一个;不传任何产物 flag 时只返回基础信息(如 titleAI 产物字段都不会出现。一次性获取所有产物:--summary --todo --chapter --keyword --transcript

命令

# 仅基础信息
lark-cli minutes +detail --minute-tokens obcxxxxxxxxxx

# 批量(逗号分隔,最多 50 个)
lark-cli minutes +detail --minute-tokens obcxxx,obcyyy --summary --todo

# 全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens obcxxx --summary --todo --chapter --keyword --transcript

# 仅逐字稿,覆盖已有文件,指定输出目录
lark-cli minutes +detail --minute-tokens obcxxx --transcript --overwrite --output-dir ./out

输出

minutes 数组每条含 minute_tokentitlenote_idartifactsnote_id 仅在该妙记关联了会议纪要时返回,可直接传给 note +detail 拿纪要文档 token无需再绕回 vc +detailartifacts只包含本次请求的产物

字段 类型 说明
artifacts.summary string AI 总结。
artifacts.todos array 待办事项列表。
artifacts.chapters array 章节列表。
artifacts.keywords array 关键词列表。
artifacts.transcript_file string 逐字稿本地文件路径。

逐字稿默认落地 ./minutes/{minute_token}/transcript.txt,与 minutes +download 同目录便于聚合。指定 --output-dir <dir> 时改写到 <dir>/artifact-{title}-{minute_token}/transcript.txt

minute_token 来源

来源 取值字段
妙记 URL https://*.feishu.cn/minutes/obcxxx 截路径最后一段 obcxxx
vc +detail --meeting-ids minute_token
vc +recording --meeting-ids minute_token
minutes +search minute_token

典型链路:从 minute_token 拿纪要文档 token

只持有 minute_token(如妙记 URL 入口),又想拿 AI 智能纪要 / 逐字稿文档时:

# 1. 取妙记关联的 note_id没有关联会议纪要则为空
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token>

# 2. 用 note_id 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens
lark-cli note +detail --note-id <note_id>

# 3. 读纪要 / 逐字稿正文
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <note_doc_token> --doc-format markdown

minute_token 不要直接传给 note +detail:必须先用本命令拿到 note_id 再调用 note +detail